Plataforma de Ganadería de Precisión — Bosch

Cómo una plataforma digital creada para el engorde a corral fue probada — y reinventada — para el pastoreo extensivo, donde vive el 95% del rodeo bovino de Brasil. La investigación de campo derribó la hipótesis inicial de negocio y convirtió el producto en apoyo a la decisión del ganadero.

En Brasil, el ganado de carne a pasto se cría bajo dos regímenes. Bosch Brasil tenía una solución digital para el más pequeño: el engorde a corral, donde el rodeo queda en un área cerrada con comedero, balanza y un punto de paso obligatorio. Caravanas electrónicas, antenas, una balanza y una plataforma identificaban a cada animal y registraban su peso en cada pasada.

Funcionaba, pero atendía solo el 5% del mercado. En la ganadería extensiva, donde vive el 95% del rodeo, el ganado recorre potreros grandes y un animal solo se ve cuando alguien sale a caballo a buscarlo. Bosch quería saber si el mismo conjunto podía pasar de un sistema al otro.

La investigación de campo derribó la hipótesis inicial de negocio — el conteo automático de animales — y convirtió el producto en apoyo a la decisión del ganadero: animales desaparecidos, peso diario y rotación de pasturas, casi en tiempo real.

Probar si la solución de Bosch para el engorde a corral funciona en el pastoreo extensivo, encontrar nuevos frentes para la ganadería de precisión y diseñar la experiencia digital para lo que el campo validara.

Trabajé como Design Researcher & UX Designer en el equipo de INSITUM, liderando la investigación de campo con ganaderos y personal de los campos, sintetizando los hallazgos, cocreando soluciones y diseñando el prototipo, junto a Murilo Gomes (líder del proyecto) y Vinicius Dourado (UI design).

El proyecto partió de una hipótesis de negocio: el valor está en el conteo automático de animales. Antes de dibujar una sola pantalla, llevé esa hipótesis a los campos.

Shadowing y entrevistas en profundidad con ganaderos, encargados y peones mostraron cómo se sigue realmente el rodeo en el pastoreo extensivo: a caballo, a ojo, potrero por potrero.

¿Qué necesitamos aprender en el campo antes de decidir qué construir?

El proyecto fue del campo al píxel en tres movimientos:

Investigación de campo: acompañar la rutina de la hacienda y escuchar a quienes trabajan con el rebaño.

Síntesis: organizar lo que mostró el campo y separar el dolor real del dolor supuesto.

Cocreación, prototipado y pruebas de campo: diseñar soluciones con los ganaderos, hacerlas navegables y llevarlas de vuelta al campo antes de finalizar la interfaz.

Seguí la rutina de campos de pastoreo extensivo: los potreros, la rotación, el bebedero donde se junta el rodeo y los peones que salen a caballo a revisar el ganado. Shadowing y entrevistas en profundidad con ganaderos y personal registraron cómo se sigue realmente el rodeo.

Las etapas 01 y 02 cambiaron el proyecto: lo que la hipótesis de negocio llamaba dolor, el campo mostró que no lo era.

Observación presencial de la rutina en campos de pastoreo extensivo: cómo se mueve el rodeo entre potreros, cómo los peones revisan el ganado, cómo se mide el peso en la manga y por dónde pasa todo el rodeo cada día. Las entrevistas en profundidad captaron el porqué de cada decisión.

La ganadería extensiva tiene su propia lógica: potreros, rotación y un único punto por el que pasa cada animal — el corredor que une la pastura con el bebedero. Todo animal tiene que tomar agua, y ese corredor se volvió la clave de la solución.

El trabajo de campo derribó la hipótesis — y entregó una mejor.

En Brasil el peón es mano de obra barata, así que reemplazarlo por el conteo automático es una propuesta de valor débil. Lo que cuesta dinero es el animal que desaparece — enfermo, muerto o robado — y queda invisible por días.

El ganadero es averso al riesgo. No compra reducción de mano de obra: compra previsibilidad sobre un activo que anda suelto en la pastura.

El producto dejó de contar cabezas y pasó a apoyar decisiones. El conteo se volvió el sensor: el valor está en que el ganadero sepa, casi en tiempo real, qué pasa con el rodeo y con el pasto.

Ordenar lo que mostró el campo separó el dolor real del supuesto. Surgieron tres frentes: saber qué animal desapareció — cuándo y de qué potrero; seguir el peso para encontrar el mejor momento de venta; y gestionar el estado de la pastura para hacer la rotación.

Dibujé las primeras hipótesis de solución junto a ganaderos, personal de los campos y stakeholders de Bosch. La decisión clave fue mantener el mismo conjunto de hardware — caravana RFID, antena, balanza y plataforma — y reposicionarlo en el corredor del bebedero, por donde pasa todo el rodeo uno a uno, con energía solar y sin manejo extra.

Luego las pantallas se convirtieron en un prototipo navegable para poder probarlas de verdad.

Con los hallazgos ordenados, cocreamos soluciones con ganaderos, personal de los campos y los equipos de producto e ingeniería de Bosch. Juntos priorizamos las alertas de animales desaparecidos, el peso diario y la rotación de pasturas, y bosquejamos los flujos que se convirtieron en los primeros prototipos.

El prototipo se construyó sobre la base visual de la plataforma de engorde a corral de Bosch y se adaptó al contexto extensivo. Al final del prototipado, lo llevamos de vuelta a los campos para probarlo con ganaderos y peones.

Trabajo en ciclos con el equipo de producto de Bosch: prototipado, detalle de la interfaz y pruebas con ganaderos y personal en el campo, para validar los flujos de potreros, animales y alertas antes de cerrar la interfaz.

Para mantener coherentes los productos de corral y de pastura, la interfaz se construyó sobre un design system compartido: fundamentos de color y tipografía, botones, formularios, visualización de datos, navegación, gráficos y un set de íconos ganaderos, reutilizados en ambas plataformas.

Las pantallas de alta fidelidad cubren ambos productos: la vista de corral, con ganancia media diaria, alertas urgentes, fichas de lote y de animal; y la vista de pastura, con el dashboard de potreros, rotación, calidad de la pastura, lista de animales e historial de notificaciones.

Volvimos a los campos para probar el prototipo con ganaderos y peones. El feedback confirmó la dirección: el seguimiento de animales desaparecidos y la calidad de la pastura tuvieron la reacción más positiva, y las pantallas se refinaron a partir de eso.

La pregunta del ganadero cambió. Salió “¿cuántos animales hay acá?” y entró “¿qué está pasando con el rodeo y la pastura?”.

Contar ganado dejó de ser el producto: se volvió el sensor. El producto pasó a ser apoyo a la decisión, casi en tiempo real, sobre un activo que anda suelto en la pastura.

El mismo hardware. Otra pregunta. Otro producto.

La hipótesis inicial de Bosch — el conteo automático de animales — se descartó con evidencia de campo. El producto se reposicionó como apoyo a la decisión del ganadero, orientado al sistema extensivo, donde vive el 95% del rodeo bovino de Brasil.

La plataforma final sigue lo que el ganadero no podía ver con facilidad: cada cuánto va cada animal al bebedero, su peso real cada día y quién llegó al peso ideal de venta, cuánto tiempo lleva el rodeo en cada potrero, una alerta cuando un animal deja de aparecer y la calidad de la pastura para acertar la rotación.

La hipótesis más obvia suele estar equivocada. El conteo automático parecía el producto natural para un sistema de seguimiento de ganado; el campo mostró que el valor estaba en ayudar al ganadero a decidir, algo que nadie habría encontrado sentado en una sala de reuniones.